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Moda para distribuição beta para 1 ≤ α ≤ 5 e 1 ≤ β ≤ 5. A moda da variável aleatória X de distribuição beta com α , β > 1 1> é o valor mais provável da distribuição (correspondendo ao pico na f.d.p.), e é dado pela seguinte expressão: [ 1 ] Quando α = β , a expressão para a moda é simplificada para 1 2 >> , mostrando que para α = β > 1 1> a moda está no centro da distribuição: que é simétrica nesse caso. Veja a seção ”Formas” nesse artigo para uma lista completa de casos de moda, para valores arbitrários de α e β . Para vários desses casos, o valor máximo da função densidade ocorre em um dos dois extremos. Em alguns casos, o valor máximo da função densidade ocorrendo num extremo é finito. Por exemplo, no caso de α = 2 , β = 1 (ou α = 1 , β = 2 ), a função densidade se torna uma distribuição triangular que é finita nos dois extremos. Em diversos outros casos exisste uma singularidade em um dos extremos, onde o valor da função densidade se aproxima do infinito. Por exemplo, no caso α , β = 1 2 >> , a distribuição beta simplifica-se para se tornar a distribuição arcoseno. Existe um debate entre matemáticos sobre alguns desses casos e se os extremos ( x = 0 e x = 1 ) pode ser chamados de modas ou não. [ 6 ] [ 8 ] Mediana Editar. Os seguintes são os limites para a mediana da variável aleatória X tem um parâmetro finito (não nulo) e o outro se aproximando desses limites: Quando α , β ≤ 1 , o erro relativo (o erro absoluto dividido pela mediana) nessa aproximação é menor que 4% e para ambos α , β ≥ 2 é menor que 1%.
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