Divisão Noroeste. Golden State Warriors e Cleveland Cavaliers disputaram todas as finais da NBA entre 2015 e 2018. Como funcionam as finais da NBA? Kobe Bryant foi selecionado pelo Charlotte Hornets antes de ser trocado com o Los Angeles Lakers. Mas, afinal, como funciona a definição da ordem de escolha? Caso queira entender como funciona o Draft em outras ligas, veja como são as regras na NFL. MVP é a sigla para Most Valuable Player (jogador mais valioso). O vencedor dessa premiação, que começou na temporada 1955/1956, recebe o troféu Maurice Podoloff, em homenagem ao primeiro comissário da liga. Kareem Abdul-Jabbar é o jogador que mais vezes foi o MVP da NBA, com 6 eleições. Michael Jordan e Bill Russell foram os mais valiosos em 5 temporadas.
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Então, pode–se assumir que o desvio padrão está relacionado à distância entre P e L . Para mover–se ortogonalmente de L para P , é preciso partir do ponto M = ( x ¯ , x ¯ , x ¯ ) >, >, >)> , cujas coordenadas são as médias dos valores mencionados acima. [ 47 ] L ⋅ ( P − M ) = 0 ( r , r , r ) ⋅ ( x 1 − l , x 2 − l , x 3 − l ) = 0 r ∗ ( x 1 − l + x 2 − l + x 3 − l ) = 0 r ∗ ( ∑ i x i − 3 l ) = 0 ∑ i x i − 3 l = 0 1 3 ∑ i x i = l x ¯ = l L\cdot (P-M)&=0\\(r,r,r)\cdot (x_-l,x_-l,x_-l)&=0\\r*(x_-l+x_-l+x_-l)&=0\\r*(\sum \limits _x_-3l)&=0\\\sum \limits _x_-3l&=0\\ \sum \limits _x_&=l\\ >&=l\end>> Regras para dados distribuídos normalmente Editar. De acordo com o teorema central do limite, a distribuição da média de muitas variáveis aleatórias distribuídas independentemente e identicamente tende à distribuição normal. Se a distribuição dos dados é aproximadamente normal, então cerca de 68% dos valores dos dados estão dentro de um desvio padrão da média ( μ ± σ , em que μ é a média aritmética), cerca de 95% estão dentro de dois desvios padrões ( μ ± 2 σ ) e cerca de 99,7% estão dentro de três desvios padrões ( μ ± 3 σ ). Isto é conhecido como a regra empírica 68–95–99,7. [ 49 ] Porcentagem dentro p versus z z versus porcentagem dentro p Intervalo de confiança Proporção dentro Proporção fora Porcentagem Porcentagem Fração 0 , 674490 σ 7001500000000000000♠ 50 % 7001500000000000000♠ 50 % 1 2 >> 0 , 994458 σ 68% 32% 1 3 , 125 >> 1 σ 68,2689492% 31,7310508% 1 3 , 1514872 >> 1 , 281552 σ 80% 20% 1 5 >> 1 , 644854 σ 90% 10% 1 10 >> 1 , 959964 σ 95% 5% 1 20 >> 2 σ 95,4499736% 4,5500264% 1 21 , 977895 >> 2 , 575829 σ 99% 1% 1 100 >> 3 σ 99,7300204% 0,2699796% 1 370 , 398 >> 3 , 290527 σ 99,9% 0,1% 1 1000 >> 3 , 890592 σ 99,99% 0,01% 1 10000 >> 4 σ 99,993666% 0,006334% 1 15787 >> 4 , 417173 σ 99,999% 0,001% 1 100000 >> 4 , 5 σ 99,9993204653751% 0,0006795346249% 3 , 4 1000000 (em cada lado da média) > >> 4 , 891638 σ 7001999999000000000♠ 99.9999 % 0,0001% 1 1000000 >> 5 σ 99,9999426697% 0,0000573303% 1 1744278 >> 5 , 326724 σ 99,99999% 0,00001% 1 10000000 >> 5 , 730729 σ 99,999999% 0,000001% 1 100000000 >> 6 σ 99,9999998027% 0,0000001973% 1 506797346 >> 6 , 109410 σ 99,9999999% 0,0000001% 1 1000000000 >> 6 , 466951 σ 99,99999999% 0,00000001% 1 10000000000 >> 6 , 806502 σ 99,999999999% 0,000000001% 1 100000000000 >> 7 σ 99,9999999997440% 0,000000000256% 1 390682215445 >> 68% dos valores encontram–se a uma distância da média inferior a um desvio padrão; [ 50 ] 95% dos valores encontram–se a uma distância da média inferior a duas vezes o desvio padrão; [ 50 ] 99,7% dos valores encontram–se a uma distância da média inferior a três vezes o desvio padrão.
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